1、机器学习算法的整体使用步骤如下：
(1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块；
(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法；(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理(4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程；
(5)输入测试数据集对其结果进行预测predict;(6)将预测结果与真实结果进行对比，输出其算法的准确率score(或者混淆矩阵)2、机器学习的具体流程图如下：
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1、机器学习算法的整体使用步骤如下：
(1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块；
(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法；(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理(4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程；
(5)输入测试数据集对其结果进行预测predict;(6)将预测结果与真实结果进行对比，输出其算法的准确率score(或者混淆矩阵)2、机器学习的具体流程图如下：
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